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Maschinelles Lernen: Neue Perspektiven für die Wissenschaft

Bild aus dem interaktiven Kunstexponat „IN ML OUT“. Es thematisiert die Zusammenhänge von Klimawandel und erneuerbarer Energie und zeigt das Potential von Maschinellem Lernen auf.
Bild aus dem interaktiven Kunstexponat „IN ML OUT“. Es thematisiert die Zusammenhänge von Klimawandel und erneuerbarer Energie und zeigt das Potential von Maschinellem Lernen auf. (© Maschinelles Lernen für die Wissenschaft)
Kegel
Exzellenzcluster
Ziel des Exzellenzclusters ist es, das volle Potenzial des maschinellen Lernens für die Wissenschaft zu erschließen und zu verstehen, welche Veränderungen dies für die wissenschaftliche Herangehensweise mit sich bringen wird.

“Intelligente Technologien“ verändern die Welt. Sie dringen in unterschiedlichste Bereiche von Technik, Industrie und Wirtschaft vor und haben das Potenzial, unsere Gesellschaft umzugestalten. Die Grundlage dafür bilden kürzlich erzielte Durchbrüche im Bereich des maschinellen Lernens, die es Algorithmen erlauben, immer komplexere Aufgaben zu erfüllen, die bisher dem Menschen vorbehalten waren. Diese neuen Entwicklungen können auch die Wissenschaft fundamental verändern. Dort wurden schon in der Vergangenheit Methoden des maschinellen Lernens eingesetzt, um isolierte Vorhersageprobleme zu lösen. Für die Zukunft eröffnen sich faszinierende Perspektiven: Methoden der automatischen Inferenz werden zunehmend genutzt werden, um sehr viel direkter in den wissenschaftlichen Erkenntnisprozess einzugreifen und grundlegende Prinzipien aus Daten abzuleiten.

Beteiligte Institutionen

  • Leibniz-Institut für Wissensmedien (IWM)
  • Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme (MPI)